基于动态注意力图循环网络的台风多验潮站水位预测方法

本发明提供一种基于动态注意力图循环网络的台风多验潮站水位预测方法，包括如下步骤：获取台风期间多个验潮站的水位数据与气象数据；对获取的水位数据和气象数据进行时序特征处理，并创建拓扑结构；定义动态图注意力层级聚合网络模型结构，并构建动态注意力图循环网络模型；使用处理后的数据和图拓扑结构对动态注意力图循环网络模型进行训练与优化；通过优化后的动态注意力图循环网络模型对台风过程中未来A小时内的沿岸多验潮站水位进行实时预测。该方法可有效将预测精度与计算效率兼顾，解决预测精度不足与算力浪费问题。