摘要
本发明公开了一种应用于水果采摘机器人的果实识别与定位方法,涉及机器视觉识别技术领域,包括:采集成熟果实的图片,每张图片采用RGB色彩模式存储,标记出图片中所有成熟果实的位置及相应的类型,并对数据集进行数据增强;构建色彩聚焦模块,所述色彩聚焦模块通过多通道独立学习与特征融合策略增强色彩特征提取能力;在特征金字塔网络和路径聚合网络中嵌入延迟全局平均池化的特征缩放模块,构建特征缩放路径整合网络;基于色彩聚焦模块和特征缩放路径整合网络构建水果检测模型并进行训练,利用训练后的水果检测模型对果实进行识别与定位;本发明显著提升了小样本场景下的水果检测精度与效率。
技术关键词
水果采摘机器人
定位方法
果实
损失函数优化
RGB色彩模式
特征金字塔网络
缩放模块
特征提取能力
机器视觉识别技术
图片
分支
并行处理架构
融合策略
预测类别
算法
数据
多通道
系统为您推荐了相关专利信息
视觉定位方法
坐标系
引导机器人
双线结构光
轴销
实例分割算法
开花数量
果实
开花坐果
果树栽培管理
信号采集处理器
探测单元
三维定位系统
闪电三维定位方法
辐射源
空间定位方法
电阻抗成像
柔性电极
三维网格模型
三维头部模型