病理图像分析模型训练方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种病理图像分析模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建初始病理图像分析模型，初始病理图像分析模型包括共享聚合器、第一专家网络、第二专家网络和一致性约束单元；通过共享聚合器分别处理原始分布数据和重平衡分布数据，生成对应的第一图像嵌入表示和第二图像嵌入表示；将第一图像嵌入表示和第二图像嵌入表示分别输入至第一专家网络和第二专家网络进行处理，获得第一预测结果和第二预测结果；基于第一预测结果和第二预测结果，通过一致性约束单元确定一致性约束损失；基于一致性约束损失对初始病理图像分析模型进行参数优化，获得目标病理图像分析模型。相比于现有技术，提升了模型对尾部病理类别识别的准确率。