摘要
本发明提供一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统,包括:将电网抽象成无向图,并采集每个可观测节点的电能参数,构建数据集;构建以阻抗距离交集矩阵为参数的潮流计算模型,并引入含物理约束的物理信息神经网络PINN估计阻抗距离交集矩阵,进而获得阻抗距离矩阵d;根据阻抗距离矩阵d,引入节点等级概念,采用分层迭代分组算法联合估计电网的拓扑和线路阻抗。本发明仅利用实际终端配置的智能电表,提高了估计电网拓扑和阻抗参数的精度,并减小了算法的运算复杂度。
技术关键词
矩阵
有功功率
线路
节点数
分组算法
物理
空间聚类算法
幅值
数据
电阻
电压
深度神经网络
代表
传播算法
预测误差
概念
参数
微电网
系统为您推荐了相关专利信息
DNN模型
内核
隐私特征
隐私泄露检测方法
样本
多层感知机
图像变化检测方法
分类器
多级特征融合
变化检测模型
条件生成对抗网络
强度
对话状态追踪
生成方法
画像