摘要
本发明提供一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统,包括:将电网抽象成无向图,并采集每个可观测节点的电能参数,构建数据集;构建以阻抗距离交集矩阵为参数的潮流计算模型,并引入含物理约束的物理信息神经网络PINN估计阻抗距离交集矩阵,进而获得阻抗距离矩阵d;根据阻抗距离矩阵d,引入节点等级概念,采用分层迭代分组算法联合估计电网的拓扑和线路阻抗。本发明仅利用实际终端配置的智能电表,提高了估计电网拓扑和阻抗参数的精度,并减小了算法的运算复杂度。
技术关键词
矩阵
有功功率
线路
节点数
分组算法
物理
空间聚类算法
幅值
数据
电阻
电压
深度神经网络
代表
传播算法
预测误差
概念
参数
微电网