结合多维异常检测的跨系统故障诊断方法及系统

本发明提供一种结合多维异常检测的跨系统故障诊断方法及系统，首先获取跨系统调用产生的包含片段化调用数据、外围业务交易数据及日志数据的原始数据集合，进行断点补充处理生成完整数据集合，然后对完整数据集合进行横向异常诊断，利用决策树算法定位故障传播路径及异常对象，接着对异常对象进行纵向异常检测，基于多维异常检测算法分析运行日志、错误堆栈及基础设施指标，生成异常原因分析结果，最后根据分析结果确定故障根源、故障对象及影响范围，输出跨系统故障诊断报告，从而综合利用多源数据，实现了跨系统故障的精准定位和深入分析，提高了故障诊断效率和准确性，保障系统稳定运行。