一种隧道震动信号降噪的变分模态分解方法

本申请属于隧道超前探测技术领域，具体涉及一种隧道震动信号降噪的变分模态分解方法，包括：初始化灰狼优化算法的参数设置，并构建初始代理种群；将原始振动信号输入到代理种群中每个代理个体中，使用变分模态分解方法对每个代理个体进行信号分解；采用评估指标构建以惩罚因子α和模态数量为联合优化目标的适应度函数，并根据信号分解结果计算代理个体的适应度值，比较得到当前迭代中具有最优适应度值的代理个体；重复迭代过程直至满足终止条件，最终输出最优适应度值的代理个体所对应的参数组合及信号分解结果。本申请能够有效避免模态混叠，欠分解等问题，自动确定参数的最优组合，实现对地震信号的有效分解。