基于自适应视觉伺服控制的高柔顺阻抗训练方法、系统及其应用

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基于自适应视觉伺服控制的高柔顺阻抗训练方法、系统及其应用
申请号:CN202511406357
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120899507A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于自适应视觉伺服控制的高柔顺阻抗训练方法、系统及其应用,训练方法包括:采集历史位姿数据以及历史接触应力数据;进行特征处理,获得应力位姿信息并生成相应的位姿映射关系;结合应力位姿信息以及位姿映射关系,构建关联肌力、接触应力、训练轨迹以及阻抗参数的动态映射模型;获取当前患者的康复训练信息,生成初步期望轨迹并优化;计算实时轨迹与期望训练轨迹的偏差数据;构建阻抗调节模型,阻抗调节模型的输入包括偏差数据以及实时接触应力数据,阻抗调节模型的输出为阻抗调节量。本发明通过视觉实时反馈、模糊PID自适应调节、多特征融合建模,可实现动态适配性更好、安全性更高、柔顺性更高、个性化精度高的阻抗调节训练。
技术关键词
视觉伺服控制 轨迹 末端执行器 数据 柔性压力传感器 BP神经网络构建 姿态偏差 阻尼参数 模糊PID算法 应力 康复训练设备 阈值分割算法 卡尔曼滤波算法 实时位置 主成分分析法 患者 模糊规则库 抖动噪声 动态
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