一种智能电网配电线路故障预测分析方法

本发明涉及一种智能电网配电线路故障预测分析方法，该方法通过分布式采样与精确空间定位，对配电线路各采样点的实时负荷、电气参数、环境信息及元器件老化状态进行同步采集和标准化处理，再基于多时间尺度动态特征和老化特征提取，实现结构化、分层的特征库和场景标签自动生成。利用标签驱动的历史模型参数迁移与元学习机制，快速自适应新工况并微调模型权重，融合多时间尺度特征进行贡献度加权，最终提升故障预测的准确性和稳健性。系统还通过实时A/B对比与自动参数切换，持续优化模型性能，具备数据追溯及结果解释能力，显著增强配电网故障诊断的时效性、可靠性及智能化水平。