一种基于人工智能的保险理赔案件调查方法及系统

本申请公开了一种基于人工智能的保险理赔案件调查方法及系统，方法包括：采集理赔案件的多源数据，通过多维度特征工程提取风险特征，输入集成学习风控模型计算案件风险评分，结合动态阈值判定是否触发调查流程；基于调查员能力知识图谱构建人员画像，采用多约束优化算法将待调查案件匹配至目标调查员，并配置应急备用机制；接收调查员上传的图像、音频、文本多模态证据，依次执行单模态预处理与跨模态一致性验证，实时反馈审核结果并触发异常处理；基于审核通过的证据自动生成调查报告，通过联邦学习迭代风控模型，结合强化学习优化异常处理策略，形成全流程闭环。