摘要
本发明涉及电网风险评估技术领域,公开了基于一体化潮流计算和拓扑分析的电网风险评估方法,包括:收集电网运行数据并进行预处理,将预处理后的数据组织为四维高阶张量结构;构建电网拓扑关系张量网络;通过L1范数形式构建优化问题,并利用增广拉格朗日乘子法求解优化问题;通过分析不同维度因子矩阵间的关系,揭示时间、空间和参数之间的复杂耦合关系;在多尺度张量分析框架下对不同粒度层次进行风险评估,并协调各层次分析结果形成综合评估;设计张量补全估计算法,利用低秩假设构建优化模型,并通过张量低秩分解方法求解完整数据集;本发明通过采用高阶张量表示和张量网络分解技术,有效降低数据的维度和复杂度,计算复杂度有所降低。
技术关键词
电网风险评估方法
张量低秩分解方法
因子
矩阵
电网拓扑关系
拉格朗日乘子法
电网运行数据
电网风险评估技术
估计算法
多尺度
电网监测数据
参数
场景
核心
框架
重构误差
复杂度
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