基于需求预测的急诊抢救室护理资源动态调度方法及系统

本发明公开了基于需求预测的急诊抢救室护理资源动态调度方法及系统，涉及资源动态调度技术领域；本发明通过收集并预处理历史急诊抢救室数据，构建多维度特征数据集；分别训练改进的GRU模型和Transformer模型，用于高精度预测未来时段的患者流入量和分诊级别分布，并将预测结果量化为标准护理工时；基于实时护士数据，构建一个以最小化患者等待时间、均衡护士负荷、控制成本及满足偏好为目标的多目标优化模型，利用遗传算法求解生成一组帕累托最优排班方案集，由管理者根据实际情境选定最终方案；本发明实现了从被动响应到主动精准调度的转变，有效提升了急诊抢救室的运营效率、资源利用率和护理质量。