在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统

本发明涉及人工智能及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统，该系统包括：缓存重加权模块、语义偏移计算模块、调整模块、更新模块、响应生成模块以及反馈模块。本发明通过引入基于语义相似度与时间衰减的缓存重加权、基于语义偏移的自适应学习率与回滚保护、采用LoRA的低秩增量更新以及多目标加权解码与反馈驱动的权重调整闭环，使系统在优先利用时效且相关的历史上下文的同时，动态控制更新强度并在异常偏移时恢复稳定参数，有效解决了由于在线增量更新在速度与稳定性之间冲突导致在高频交互或语义漂移时模型更新延迟或发生参数偏移从而降低响应可靠性的问题。