数字指纹光谱驱动的多组分重金属智能检测方法

本发明公开了数字指纹光谱驱动的多组分重金属智能检测方法，属于分析化学与仪器分析技术领域。本发明建立从紫外‑可见光数字指纹光谱采集、特征提取到浓度预测的完整技术流程，旨在克服传统检测技术在多组分同步分析、光谱解析精度以及设备成本方面的局限性，该方法主要解决传统重金属检测手段对昂贵精密仪器的依赖问题，简化复杂的检测流程，缩短检测周期，并实现多组分重金属的快速同步分析，针对传统光谱分析技术在处理复杂样品中重金属非线性相互作用时能力不足的问题，通过结合紫外‑可见光数字指纹光谱的高维信号表达能力和深度学习模型的非线性建模优势，构建无需复杂分离步骤且能够端到端同步预测多组分重金属浓度的高效检测体系。