摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于种养循环的农作物栽培基质生产管理方法及系统,通过多源数据融合、多目标优化和深度强化学习,构建了从原料配比、输送调度到生产动态调控的全流程智能管理体系,基于需求预测中的基质需求和营养需求,通过多目标优化和强化学习实现了动静结合的优化决策。由此,本发明通过多目标优化规划初始生产策略,实现多源基质生产原料的科学配置与智能管理,再利用强化学习对初始生产策略进行动态优化,能够适应不同实际因素对生产策略的影响,解决了处理原料异质性和供应不确定性的问题,平衡成本与基质适配性,提供了一种针对有机醋糟与蚕沙的农作物栽培基质生产管理方案,推动智慧农业种养循环发展。
技术关键词
农作物栽培基质
管理方法
策略
强化学习模型
强化学习环境
配料
表达式
规划
Softmax函数
网络
偏差
醋糟来源
计划
蚕沙
多约束条件
深度强化学习
算法
动态
数据处理技术