一种基于虚拟电厂运营的负荷预测方法及系统

本发明提出一种基于虚拟电厂运营的负荷预测方法及系统，包括：基于蚁群优化算法动态加权组合LSTM时序子模型、XGBoost梯度提升子模型及模糊聚类子模型，构建混合预测模型；通过误差传播网络定位主要偏差源，并根据虚拟电厂实时运行状态触发混合预测模型重构；计算重构后混合预测模型的负荷可预测性指数；根据负荷可预测性指数修正混合预测模型的负荷预测结果，得到最终负荷预测值。本发明通过蚁群优化算法动态加权组合各子模型构建混合预测模型，且通过误差传播网络定位偏差源，依电厂实时运行状态重构模型，调整子模型权重，并计算模型的可预测性指数评估模型可靠性以修正结果，极大提高了虚拟电厂负荷预测的准确性。