摘要
本申请涉及一种工业烟尘图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像分割技术领域,其中,该工业烟尘图像分割方法包括:获取工业烟尘图像;基于空间特征协同提取模块,对所述工业烟尘图像执行可变形卷积和空间整合,获取第一特征图;根据切比雪夫距离的多头注意力机制,对所述第一特征图进行全局依赖关系构建,获取第二特征图;将所述第二特征图转换输出为分辨率递增的工业烟尘图像分割结果。解决了现有方法因感受野有限在复杂背景下难以准确提取烟尘的缺陷,由此实现局部形变适应性与全局上下文建模能力的协同优化,最终显著提升复杂工业场景烟尘分割的精度。
技术关键词
工业烟尘
图像分割方法
多头注意力机制
切比雪夫
多通道
积层
卷积特征
缩放参数
焦点损失函数
图像分割装置
分辨率
图像分割技术
图像采集单元
支路
标签
电子设备
存储器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
电极阵列芯片
纳米酶
丝网印刷电极
生物标志物
工作电极
智能合约漏洞
排序技术
序列
多头注意力机制
修复方法
网格
生成网络模型
无人机巡检系统
深度强化学习算法
贪婪策略
混合预测模型
预警系统
分布式存储系统
大数据
实时监测数据
图像金字塔
图像分割方法
图像分割模型
误差
图像分割系统