摘要
本申请公开了一种文本生成方法及电子设备,涉及深度学习技术领域,包括在通过预训练语言模型获得用户输入文本对应的多个候选输出文本之后,将多个候选输出文本拆分为多个语句,并针对每个语句分别进行打分得到各语句的语句得分,进而根据各语句的语句得分从多个语句中筛选出目标文本,能够从多个语句中选取出语义聚焦且信息丰富的代表性语句,实现了基于语句得分的主干内容提取,再利用序列到序列生成模型对筛选出的目标文本进行优化处理得到优化文本,实现了主干内容在语言风格与句式结构上的统一表达,提高了最终生成文本的准确性,因此可以解决对候选答案直接择优确定最终输出的方式难以保证输出文本的准确性的技术问题。
技术关键词
语句
文本生成方法
预训练语言模型
关键词
序列
语义
分词
内容概括
格式
句式结构
深度学习技术
电子设备
存储计算机程序
模板
字段
答案
摘要
风格
存储器
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时序特征
编码向量
洗井液
注意力
连续油管作业机
胶囊
编码器模块
解码器
sigmoid函数
期望最大化算法
项目评价系统
关键词
项目特征
人工智能模型训练
列表
检测试剂盒
生物芯片
检测鲍曼不动杆菌
引物
定量方法