摘要
本发明提出了一种提升直流固态断路器额定电流分断次数的方法、装置及其应用,针对现有直流固态断路器因压敏电阻多次电流冲击后性能衰退、功率器件结温难测导致过温损坏而限制分断次数的问题,本发明包括基于物理信息神经网络的结温预测模块、辅助吸能模块及功率器件电压钳位模块。结温预测模块通过融合物理热模型与神经网络,实时精准预测功率器件结温;电压钳位模块抑制关断过电压;辅助吸能模块在结温接近极限时启动,吸收剩余能量。该设计通过合理分配关断能量,减少压敏电阻冲击次数与强度,显著提升其寿命(如200A冲击下寿命提升约10倍),进而大幅提高固态断路器额定分断次数,且成本低、可靠性高,适用于直流电网等场景。
技术关键词
直流固态断路器
压敏电阻
电压钳
瞬态电压抑制二极管
监测功率器件
预测功率器件结温
模块
固态开关
神经网络模型
晶闸管
物理
保护功率器件
电压电流传感器
电流传感单元
有源钳位电路
在线学习算法
关断过电压