摘要
本发明实施例涉及机器人技术领域,公开了一种基于视觉的人形机器人的示教方法及系统,该方法包括:通过摄像头组件来获取当前场景下示教人员的人体示教图像;对连续帧的人体示教图像进行识别解析以得到在各个移动阶段的人体关键点坐标,计算得到相应机器人各个控制关节的关节运动状态;根据各个控制关节的关节运动状态生成人形机器人各个关节的仿真控制指令,将仿真控制指令发送至相应的人形机器人处以进行动作仿真。本发明实施例中的基于视觉的人形机器人的示教方法通过摄像头组件获取示教人员的人体示教图像,无需示教人员佩戴复杂的传感器设备,降低了示教成本和操作难度。
技术关键词
人体关键点
人体示教
人形机器人
机器人关节
人体姿态估计
坐标
图像
机器人下肢
摄像头组件
人体关节角度
上肢
阶段
动作特征
运动
可执行程序代码
语义向量
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仿人灵巧手结构
网络单元
人形机器人
训练系统
图像采集单元
行星减速机构
驱动机器人关节
行星轮
机壳
太阳轮
强化学习策略
强化学习框架
强化学习模型
关节空间轨迹
机器人本体
养老机器人
中央处理器
人体关键点
关键帧
汉明距离
识别方法
关节点
优化网络参数
数据
人体姿态估计