摘要
本发明公开了一种车辆发动机的燃烧预测方法、装置、介质及产品,所述方法包括:获取目标车辆的目标数据集,目标数据集包括用于进行喷油量预测的第一目标数据集、用于进行气量预测的第二目标数据集以及用于点火预测的第三目标数据集;基于第一目标数据集以及预设喷油量预测模型,确定与目标车辆的发动机对应的喷油量预测结果;基于第二目标数据集以及预设气量预测模型,确定与发动机对应的废气再循环率预测结果;基于第三目标数据集以及预设点火预测模型,确定与发动机对应的爆震传感器振动信号预测结果;基于喷油量预测结果、废气再循环率预测结果以及爆震传感器振动信号预测结果,确定目标车辆的燃烧控制指令,以对发动机燃烧进行精准控制。
技术关键词
爆震传感器
车辆发动机
数据
成分分析
发动机工况
样本
门控循环神经网络
云端
气缸
计算机程序产品
预测装置
废气
信号
处理器
神经网络模型
模块
可读存储介质
存储器
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全站仪
数据
无人机影像采集
轮廓面积
无人机设备
行程
路况规划方法
车辆行驶路径
实时路况
车载设备
升降移位机
深度强化学习
预测控制指令
姿态优化方法
操作者
数字孪生模型
建筑能耗预测
数字孪生技术
预测控制方法
模型预测控制器