摘要
本发明公开了融合时空图网络和知识增强的猪场流产率预警方法和系统,包括:将各猪场在每个历史时刻的蓝耳病风险知识图谱按照所属组织及地理位置进行连接,提取出反映猪场‑组织‑城市关系的场间关系拓扑图;利用图注意力网络,生成每个猪场内部事件子图融合时间权重的场内嵌入,再次利用图注意力网络对场间关系拓扑图及场内嵌入进行学习,生成具备空间传播风险的场间嵌入;将各猪场的场间嵌入与历史流产率拼接后,输入长短期记忆网络获取时序趋势,分别预测未来三个时间窗口的流产率异常风险概率和具体流产率值,进行判断预警。本发明综合考虑猪场场内和场间的风险事件,进而捕捉各个时刻流产率的依赖关系,提高猪场蓝耳病风险预警的准确性。
技术关键词
拓扑图
预警方法
风险
动态时间窗口
长短期记忆网络
蓝耳病
注意力
知识图谱管理
关系
节点特征
组织
实验室信息管理系统
可视化模块
地理位置实体
Sigmoid函数
时序