摘要
本发明提供一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统,涉及安全防护技术领域。包括:实时采集施工场地的视频图像数据和历史视频图像数据;对视频图像数据进行预处理,得到预处理图像数据;根据安全识别与目标轨迹得到违规行为与安全隐患;基于改进的AHP‑TOPSIS算法构建风险预测模型,将违规行为作为核心评估指标,通过熵权法动态修正指标权重,输出预警信息及风险扩散预测;根据预警信息及风险扩散预测触发分层响应机制,采用深度强化学习优化设备控制。本发明通过使用改进EfficientDet构建安全防护识别模型等措施有效减少事故发生,保障人员设备安全,提升整体施工安全管理水平。
技术关键词
AI图像识别
智能监控系统
预处理图像数据
施工场地
TOPSIS算法
风险预测模型
优化设备控制
UWB定位系统
输出预警信息
深度强化学习
关联BIM模型
Dijkstra算法
分析模块
指标
视频
预警模块
熵权法
系统为您推荐了相关专利信息
施工监管系统
图像检测模型
任务调度算法
位置更新
配电线路施工
智能监控方法
状态转换概率
隐马尔可夫模型
分子动力学模拟计算
蛋白
预处理图像数据
测定方法
薄板样条插值
网格模型
灌溉系统
智能测控系统
机器视觉测控系统
智能图像识别系统
测控方法
多通道
监测点
工程测量方法
坐标点
地理围栏
数字高程模型