基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统及方法

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基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统及方法
申请号:CN202511410178
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120884292A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及心理健康评估技术领域,具体涉及基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统,包括测评终端模块,用于供被测对象通过PHQ‑9/GAD‑7量表进行心理健康自评,并确定出被测对象的心理健康等级结果,以及分级预警;摄像头模块,用于在被测对象的心理健康自评过程中,采集被测对象的表情数据,并得到被测对象的情绪识别结果;可穿戴设备模块,用于采集被测对象的生理数据。本发明在量表数据基础上,加入的生理数据和表情数据等客观数据,是人情绪反应中难以掩饰的生理、行为等部分数据指标,有效的减少了被试主观上掩饰的成分,形成了主客观结合的多模态数据用于心理健康评估,提升了评估准确性。
技术关键词
心理健康 情绪识别模型 分级预警系统 多模态 对象 终端模块 同步性 摄像头模块 可穿戴设备 数据处理器 生理 分级预警方法 量表 分类网络 表达式 图像 分类器 智能手表
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