摘要
本发明涉及一种感染性痛风石溃疡创面护理方案评估方法及系统,通过医疗信息系统采集患者的标准化电子病历数据,包括人口统计学、创面特征、实验室检验指标序列及护理记录;对数据进行结构化处理、时间戳统一与缺失值填补后,输入至预训练的深度学习模型中,输出不同护理方案对应的预期创面愈合概率、预计愈合时间及并发症风险评分,进而生成综合评估报告,将报告存储至数据库并提供可视化查询界面,同时收集实际护理结果数据用于模型的持续优化更新。本发明实现了对护理方案的量化评估与预测,有效辅助临床决策,提升了护理管理的精准性与资源利用效率。
技术关键词
溃疡创面
标准化电子病历
痛风
多任务深度学习网络
医疗信息系统
查询界面
深度神经网络架构
分布式数据库系统
辅助临床决策
性能监控系统
个人身份识别
在线学习算法
患者
加权损失函数
数据分析功能
访问控制机制
优化网络参数