摘要
本发明公开了一种基于多组学融合的癌症预后预测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多组组学数据;将多组所述组学数据分别进行预处理,得到多组第一组学数据特征;将多组所述第一组学数据特征分别输入基于多头注意力的图卷积网络特征提取模型,得到多组第二组学特征;将多组所述第二组学特征输入基于生物学先验知识引导的注意力机制融合模块,得到融合特征;将融合特征输入预后评分模型,得到预后评分。此外,采用组学数据特征重要性评估方法,得到与癌症预后相关的潜在基因靶点。该方法得到的预后预测结论准确性高、可解释性强。
技术关键词
癌症预后预测方法
卷积网络特征提取
重要性评估方法
网络模块
输入端
注意力机制
输出端
预后预测系统
跨模态
数据获取模块
融合特征
多模态
特征提取模块
评估系统
成分分析
融合器
线性