一种广域滑坡易发性预测方法

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一种广域滑坡易发性预测方法
申请号:CN202511411097
申请日期:2025-09-29
公开号:CN121030680A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种广域滑坡易发性预测方法,构建目标广域的有向连接图,将节点数据输入到滑坡风险预测模型中的残差特征转换模块,得到第一潜特征矩阵;将第一潜特征矩阵输入到第一线性自注意力Transformer模块中,得到查询矩阵、键矩阵和值矩阵;进一步得到对角矩阵;经对角矩阵、值矩阵、归一化后的查询矩阵、归一化后的键矩阵得到第二潜特征矩阵;经第二潜特征矩阵和第二线性自注意力Transformer模块,得到第三潜特征矩阵;将有向连接图输入到图滤波器层进行归一化和幂迭代处理,得到图滤波算子,对节点数据进行层级化邻居聚合处理,得到聚合特征矩阵;经聚合特征矩阵、第三潜特征矩阵和第一多层感知机模块获取融合后的特征矩阵,并进一步获取滑坡风险概率。
技术关键词
矩阵 易发性预测方法 多层感知机 风险预测模型 斜坡单元 节点 注意力 模块 邻居 数据 滤波器 层级 非线性 关系 参数
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