基于大模型的古文翻译方法、系统、设备及存储介质

本申请属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大模型的古文翻译方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：根据古文处理结果进行上下文编码处理融合字形信息与训诂信息，并结合历时语义建模，得到对应古文段落的上下文语义表示；将上下文语义表示和证据集合输入至译注双轨解码器中，生成多个现代汉语译文轨和现代汉语注解轨；根据证据集合对现代汉语译文轨和现代汉语注解轨进行约束筛选，得到满足证据覆盖要求的候选译注结果；根据候选译注结果进行文气重排，并对注解轨中的溯源标识进行可执行化处理，输出包含现代译文与注解的翻译结果。采用本方法得到的译文既语感优美又注解清晰可操作，既满足阅读体验，也符合学术追踪需求。