基于IMGO-VGG16模型的细胞图像分类方法

本发明涉及图像分类，具体涉及基于IMGO‑VGG16模型的细胞图像分类方法，对经典VGG16模型架构进行改进，采用改进苔藓生长优化算法IMGO对改进VGG16模型进行超参数优化和模型训练，得到优化后的IMGO‑VGG16模型，并利用该模型进行细胞图像分类；改进苔藓生长优化算法IMGO中：引入分散觅食策略，用于增强算法早期的全局搜索能力，避免陷入局部最优；引入差分进化策略，用于增强算法后期的局部开发能力，加快收敛速度；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对经典VGG16模型进行网络架构和超参数优化，造成细胞图像分类的准确性和效率较低的缺陷。