基于端云协同的动力电池健康状态估计方法、系统及设备

本申请公开了一种基于端云协同的动力电池健康状态估计方法、系统及设备，涉及动力电池技术领域，该方法包括：对目标动力电池在历史时刻的循环老化数据进行预处理，并采用局部线性嵌入方法对历史时刻的预处理后的循环老化数据进行特征提取，将历史时刻的局部线性嵌入特征输入至云侧电池健康状态估计模型中，得到当前时刻的云侧电池健康状态的估计值；采用双无迹卡尔曼滤波器算法，基于当前时刻云侧电池健康状态的估计值和上一时刻端侧电池健康状态估计模型，对端侧电池健康状态估计模型的模型参数和当前时刻的端侧电池健康状态估计值进行更新，得到当前时刻的最终电池健康状态估计值。本申请提高了动力电池健康状态的估计精度和实时性。