摘要
本发明具体为基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法,涉及医疗健康与人工智能交叉技术领域,包括:本地节点对联邦学习模型更新执行同态加密并上传,中央服务器按合约完成安全聚合生成新全局模型,区块链对聚合过程、模型版本及节点信用评分存证共识。本发明中,依托联盟链与三类智能合约,方案构建从数据采集到随访迭代的全环节哈希存证体系;每个环节的哈希值与区块链区块高度绑定,形成不可篡改的哈希链,转诊场景下新节点可通过患者授权追溯历史数据,确保随访决策基于可信信息。
技术关键词
联邦学习模型
节点
实用拜占庭容错
多模态特征融合
数据存证
协调服务器
人工智能交叉技术
运动系统疾病
区块链智能合约
同态加密算法
报告
临床场景
生成公钥
私钥
生成密文