基于动态DR的呼吸动力学分析方法、设备和存储介质

本申请涉及呼吸动力学影像评估领域，提供了基于动态DR的呼吸动力学分析方法，该方法包括：通过动态DR设备采集胸部的动态X射线视频序列；采用预训练的深度学习模型分割肺野区域并消除肋骨干扰，生成无肋骨图像；基于无肋骨图像的第一帧图像生成覆盖肺野的初始网格点；以前一帧网格点为中心截取模板区域，在目标图像对应位置截取搜索区域，通过像素强度统计相关性匹配计算网格点位移，得到网格点位移数据；对网格点位移数据按网格坐标进行多项式拟合修正得到单帧位移量；根据动态X射线视频序列的帧率将单帧位移量转化为实时速度场，并累加位移量生成相对初始帧的位移场；在动态X射线视频序列中叠加速度场或位移场可视化结果。