摘要
本发明属于新能源汽车充电设备技术领域,涉及一种基于温度反馈的充电桩功率自适应调节系统及方法,采用卡尔曼滤波算法对采集到的多个温度值进行数据融合,得到表征充电桩整体热状态的目标温度融合值;将所述目标温度融合值与预设温度安全阈值进行比较,根据比较结果,动态调整充电桩的输出功率;通过充电桩内部温度预测模型和风冷/液冷协同调温机制预测未来温度趋势,系统能够在温度尚未达到危险阈值但确定会超标之前,就提前采取行动,这彻底改变了传统热管理的被动局面,实现了真正的预防性控制,能够在检测到桩内温度升高时主动降低输出功率,防止过热损坏;当温度恢复正常后自动恢复原功率,从而提高充电桩的可靠性和使用寿命。
技术关键词
中央控制模块
温度预测模型
卡尔曼滤波算法
调节系统
风冷系统
液冷系统
功率
新能源汽车充电设备
温度采集模块
历史运行数据
机器学习模型
特征工程方法
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历史温度数据
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