摘要
本发明公开了一种基于交错融合编码的电能质量识别方法及装置,方法包括:将预获取的三相电压时序值进行时序对齐、降噪和标准化,得到第一数据集;根据第一数据集进行各相内无重叠和跳过的片段分割得到三相的片信号集;根据片信号集基于第一条件进行片信号分帧,得到各片信号的帧信号集;第一条件包括同一片信号内分帧长度相同且相邻帧信号间允许数据重叠;根据帧信号集基于第二条件进行数据融合得到各片信号的二维矩阵;第二条件包括二维矩阵每行对应一个分帧时刻,每行依次从三相同一分帧时刻的帧信号中按顺序交替取值与填充;将各二维矩阵转换为单通道图像,并根据基于空洞卷积和空洞注意力机制的神经网络模型对单通道图像进行电能质量识别。
技术关键词
空洞
信号
神经网络模型
识别方法
通道注意力机制
基准相电压
电能
矩阵
编码
数据
时序
图像
噪声水平估计
小波阈值去噪
模块
全局平均池化
训练集
参数
输出特征