基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统

本发明公开了基于深度学习的TAC膜预干燥智能温控系统，涉及TAC膜预干燥温控技术领域，包括如下步骤：采集TAC膜面上方空间多个位置的空间温度，得到环境温度数据；并采集TAC膜的膜面温度和溶剂挥发速率，得到膜面变化数据；并分别进行特征清洗处理，得到空间温度挥发数据以及膜面温度数据；对空间温度挥发数据以及膜面温度数据进行关联性分析，并基于时空图神经网络构建膜面温度预测模型；并利用膜面温度预测模型预测膜面温度变化，并对加热装置进行控制；本发明用于解决现有的TAC膜预干燥温控技术在对TAC膜的膜面温度进行调控时，无法根据TAC膜所在空间的温度变化以及溶剂挥发速率的变化，准确预测到膜面温度的变化，并及时进行调整的问题。