一种基于UAV-LLM-FCS的高速公路匝道通行控制方法

本发明涉及一种基于UAV‑LLM‑FCS的高速公路匝道通行控制方法，属于智慧交通技术领域。包括数据采集与处理，使用无人机采集匝道交通流数据，利用LLM进行数据解析处理；构建二型模糊控制系统，基于车流量和车速数据构建模糊推理机制，结合LLM动态规则生成技术，动态调整输入输出论域伸缩因子；优化二型模糊控制器，采用模拟退火遗传算法优化输入输出论域伸缩因子，设计自适应论域调整策略；仿真实验与实际应用，利用仿真软件VISSIM，通过LLM场景自动化配置功能，生成决策推荐进行部署，并实时监控动态分析控制效果，迭代优化算法参数。本发明通过多模态数据整合，动态调整优化匝道控制策略，提升匝道通行效率，推动低空经济与智能交通的深度融合。