基于图神经网络的企业应用复杂业务节点优化方法及系统

本公开提供了基于图神经网络的企业应用复杂业务节点优化方法及系统，涉及业务语义网络优化技术领域，包括：定义企业应用业务网络的节点和边的内部属性，基于节点和边的内部属性构建图结构；将图结构输入至图神经网络模型进行线性转换，采用初始参数矩阵对节点和边的特征向量表示进行向量转化，并利用自注意力机制对节点和边进行图神经网络GNN多重迭代计算，计算节点之间相关性的注意力参数矢量，确定各个节点之间的相关性大小；对每个节点和边的注意力参数矢量进行列归一化，使用函数转换调整权重，输出得到特征向量，将特征向量进行聚合，并对每个节点的权重进行动态计算，最终输出得到优化的图结构，实现对企业应用业务场景中的节点的优化。