大语言模型位置编码和语义机制间的自发转化方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种大语言模型位置编码和语义机制间的自发转化方法及系统。大语言模型位置编码和语义机制间的自发转化方法包括，根据训练样本数量和输入token维度，计算样本复杂度；当样本复杂度小于样本复杂度阈值，大语言模型采用基于位置编码的注意力机制处理输入数据；当样本复杂度从低样本侧无限接近样本复杂度阈值时，查询矩阵的低秩映射矩阵的极限值等于位置编码映射矩阵；当样本复杂度从高样本侧无限接近样本复杂度阈值时，查询矩阵的低秩映射矩阵的极限值等于语义特征映射矩阵；当样本复杂度大于样本复杂度阈值，则大语言模型采用语义增强的注意力机制处理输入数据；能够实现大语言模型高效地理解与生成。