摘要
本申请涉及一种基于瞬时热量节能率可控的二级网供温预测方法,涉及智慧供热的领域,其包括获取室外气象数据和机组运行数据;对数据进行预处理;利用室外气象数据的历史时序数据构建瞬时热量预测输入特征集,建立瞬时热量预测模型;利用机组运行数据和瞬时热量的历史时序数据构建二级网供温预测输入特征集,建立二级网供温预测模型;将当前室外气象数据代入瞬时热量预测模型中,得到机组未来多个小时瞬时热量预测值;将当前机组运行数据和机组未来多个小时瞬时热量代入二级网供温预测模型中,得到未来多个小时二级网供水温度预测值。本申请的预测模型能够根据系统工况变化及自定义节能率实现对二级网供热温度的精准调控。
技术关键词
机组运行数据
气象
神经网络模型
一级网回水温度
时序
泵系统
数据获取模块
数据处理模块
循环泵
预测系统
时间段
相对湿度
压力
频率
风速
工况