一种基于张量数据库的AI智能分析方法及系统

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于张量数据库的AI智能分析方法及系统，通过利用张量数据库高效组织海量网络流量数据，并为各网络实体构建基于长期行为的静态行为画像。随后，通过对比实体自身画像及通信邻居的平均画像，引入维度级注意力和时序动量机制，生成能精确反映上下文语义异常和持续性威胁的动态语义嵌入。最后，将该嵌入向量输入图神经网络（GNN）进行异常检测和评分。本发明能有效发现低速、潜伏的攻击模式，并通过张量数据库支持对攻击事件的深度回溯与溯源分析。本发明通过利用张量数据库构建实体行为画像，结合注意力机制与时序动量生成动态语义嵌入，并输入GNN模型进行异常检测。