一种大规模智能体的动态权限分配方法及系统

本发明提供一种大规模智能体的动态权限分配方法及系统，涉及人工智能安全技术领域，所述方法包括：实时采集目标智能体历史服务用户群体的多维度访问特征信息；将所述多维度高维访问特征映射到预设的向量空间，通过计算特征向量与各Voronoi胞腔的归属关系识别智能体的核心资源访问特征域，输出表征该智能体服务特性的主导特征向量。本发明通过融合智能体行为特征与实时上下文动态生成精准权限策略，并基于几何拓扑网络实现跨域策略的可信互认与自适应演化，最终在确保最小权限原则下提升了跨域协同的安全性、灵活性与系统效率。