摘要
本发明提供了一种拉丝漏板温度智能控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,方法包括:基于拉丝漏板材料黏度与温度的关系,对处于各个阶段的拉丝漏板温度系统进行建模;基于建模结果,为处于各个阶段的拉丝漏板温度系统,设计局部PID控制器;通过遗传算法,对各个局部PID控制器的增益参数进行优化,确定各个局部PID控制器的最优增益参数;根据各个局部PID控制器的最优增益参数,通过自适应网络模糊推理模型,确定各个局部PID控制器的权重系数;基于各个权重系数,确定全局PID控制器的输出信号;以能量平衡方程作为约束,结合全局PID控制器的输出信号,对拉丝漏板的温度进行控制。
技术关键词
温度智能控制方法
拉丝漏板
PID控制器
期望工作温度
模糊推理模型
温度智能控制系统
遗传算法
玻尔兹曼定律
密度
参数
阶段
误差
信号
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