基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法及装置

本发明提供一种基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法及装置，在目标地震反演模型训练过程中，通过大量训练地震道集与对应的地震道预测值之间的差异，以及少量的地震属性实际值与地震属性预测值之间的差异对初始的地震反演模型进行训练，在保障大规模地震数据驱动优势的同时，有效利用测井数据的局部高精度标定特性，能够缓解传统方法对小样本测井数据的过拟合风险，提高目标地震反演模型训练准确性。频域特征稳定模块能够在频域空间内对目标地震道数据提取频域特征，该频域特征能够反映目标地震道数据在不同频率区间内的特征，能够更好地保留目标地震道数据中包含的地层信息，提高后续基于该频域特征进行地震反演的准确性。