摘要
本发明提供了一种基于AR/VR/MR的AD康复训练方法、装置、设备、介质,所述方法包括:用户发起的康复训练请求调用用户的历史训练数据集;根据历史训练数据集获取用户在预设时间段内的训练数据,生成用户认知特征向量,将用户认知特征向量输入至预先构建的神经网络模型,以使神经网络模型对用户认知特征向量进行二阶特征提取,输出训练场景难度决策结果;获取用户在预设时间段内最低训练得分对应的训练场景信息合集,根据预设索引在训练场景信息合集内进行随机选取,生成训练场景类型决策结果;根据训练场景难度决策结果和训练场景类型决策结果生成康复训练方案。本发明可以实现康复训练方案个性化、动态化生成,提高康复训练方案的有效性。
技术关键词
训练场景
康复训练方法
神经网络模型
决策
生成用户
时间段
康复训练装置
表达式
数据
矩阵
指数
可读存储介质
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身份验证
模块
索引
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