摘要
本发明公开了一种融合动态交互信息的个性化编程题目推荐方法,包括以下步骤:获取在线评测平台数据集,对数据集进行预处理;对学生的历史编程交互序列进行形式化表述与任务定义;搭建包含代码表示模块与题目推荐模块的总体框架,建立个性化编程题目推荐模型;训练代码表示模块通过监督学习融合为综合代码表示,训练题目推荐模块,并生成下一时刻推荐的概率分布。本发明融合代码文本的语义特征和结构特征、题目文本的语义特征以及在线编程评测平台的实时反馈得分信息,从而对学生即时编程能力进行更为全面的建模。本发明能够便捷地应用于多种在线编程教育平台,为编程教学提供个性化推题服务,实现因材施教,提升学生的学习效率和学习体验。
技术关键词
学生
评测平台
题目推荐方法
长短期记忆网络
编程
文本
序列
综合型
在线
标识
矩阵
节点
生成代码
注意力机制
语义特征
融合全局
分词
标记
模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
计量误差
趋势分析方法
误差模型
机器学习模型
误差预测
长短期记忆网络
抗压强度预测方法
验证评估方法
抗压强度值
特征选择
局部晚期胰腺癌
监测设备
患者
监测模块
血液检测设备