摘要
本发明公开了基于计算机视觉的岩溶区大直径桩施工过程监测方法,包括泥浆的图像采集、视觉特征的量化提取、视觉特征库的构建、分类模型的建立和病害类型及严重程度判别;通过在泥浆槽入口、出口和沉淀池部署高清工业相机,实现了对泥浆的颜色特征、浑浊度特征、气泡特征和固体颗粒物特征的同步量化提取,基于计算机视觉技术有效判别溶洞裂隙渗漏、孔壁坍塌、泥浆性能劣化等典型病害类型及其严重程度,显著提升施工风险的快速响应能力,降低事故扩大概率及经济损失。
技术关键词
实时图像
高清工业相机
计算机视觉
卷积神经网络模型
气泡
视觉特征
监测方法
训练特征提取模型
饱和度
动态更新
轮廓
泥浆槽
固体
表达式
调节发光强度
状态图像数据
增量学习算法
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