摘要
本申请提供了一种基于多数据融合的光纤异常状态预警方法及系统,涉及数据处理技术领域,可以获取光纤的时序传感数据;从所述时序传感数据中提取第一状态特征;将第一状态特征输入至预先训练好的威胁态势评估模型,得到威胁态势评估结果,所述威胁态势评估结果包括综合威胁评分和异常事件分类概率;在所述综合威胁评分大于第一阈值,且所述异常事件分类概率中的最大值大于第二阈值的情况下,从所述时序传感数据中提取第二状态特征;将所述第二状态特征与所述威胁态势评估结果输入至异常状态评估模型,得到异常状态评估结果,所述异常状态评估结果用于指示预警级别;根据所述预警级别执行相应的预警响应操作。能够全面准确的对光纤进行异常预警。
技术关键词
演化特征
异常状态
异常事件
频谱特征
传感
时序
非线性动力学特性
特征提取单元
数据
机器学习模型
光纤
偏振态
图像记录设备
样本
光学报警器
远程监控中心
标签
预警方法
信号
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