摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于人工智能的中医糖尿病干眼治疗差异的评估系统及方法,所述系统包括四诊集成模块、证候建模模块、智能决策模块、疗效反馈模块、知识库管理模块以及自适应学习模块,通过融合舌象、脉象、目诊这些多模态中医四诊数据与代谢指标现代生理参数,并采用深度学习方法进行标准化处理,解决传统中医辨证依赖主观经验的问题,使得糖尿病干眼的中医证候特征提取具有客观性和可量化性,提升诊断依据的全面性和精准度;通过疗效反馈模块实时比对预测结果与复诊疗效数据,联动知识库管理模块进行案例特征匹配和策略优化,保证治疗决策模型的持续优化和长期可靠性。
技术关键词
干眼
知识库管理
决策
权重分配策略
历史数据回归分析
糖化血红蛋白值
评估系统
舌象采集仪
模型拓扑结构
语义向量
小波阈值去噪
微循环
数据采集策略
集成模块
多模态
显微成像系统
中药
遗传算法优化
系统为您推荐了相关专利信息
融合电网
气象监测数据
分布式光伏
高频谐波分量
时空分布特征
时隙资源分配方法
布谷鸟算法
唯一性
航空运输系统
系统优化技术
反欺诈方法
分类特征
决策树分类器
轨迹
曲率特征
决策辅助系统
多智能体协作
控制数据访问权限
生成式对抗网络
应急决策方法