一种基于多模态融合的烹饪油烟发生装置及发生方法

本发明涉及厨房空调器检测技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的烹饪油烟发生装置及发生方法，该装置包括：多组分油烟生成模拟模块、多模态数据采集模块和AI决策引擎模块。本申请借助精确模拟与再现五种烹饪方式产生的油烟成分，可精密复现炒、煎、炸、炖、爆炒五类中式烹饪方式瞬态油烟特征，为厨房空调器、吸油烟机、厨房用空气净化器等油烟净化设备提供可靠油烟气雾；采用多模态融合机制，通过改进型CNN卷积神经网络模型的AI模型，实时监控油烟气雾的温度、湿度、颗粒物粒径分布等参数，具备实时响应环境扰动的能力，可根据外部环境变化自动调整PID控制参数，确保生成油烟气雾的稳定性，提升细小烟雾颗粒识别精度。