摘要
本发明涉及一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法,包括以下步骤:对用户输入的查询内容进行语义分解提取关键词向量以及查询特征;基于提取的关键词向量进行数据库字段名匹配,得到所有关键词向量对应的数据库字段名;基于查询特征以及所有关键词向量对应的数据库字段名构建结构化Prompt,在大语言模型中根据构建的Prompt生成数据库初步查询语句;对数据库初步查询语句进行修复后得到数据库查询语句,并通过数据库查询语句在数据库中查询对应数据后返回至用户。
技术关键词
数据库查询语句
关键词
查询场景
查询特征
特征提取模型
生成数据库
语义向量
卷积模型
依存句法分析
字符
匹配模块
输入解码器
字段
处理器
序列
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民意调查方法
深度学习模型
关键词
数据调查技术
数据分析软件
多模态协同
数据挖掘方法
语义特征
客户端
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燃煤机组
炉膛
双向长短期记忆
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