一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法

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一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法
申请号:CN202511416277
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120892452B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法,包括以下步骤:对用户输入的查询内容进行语义分解提取关键词向量以及查询特征;基于提取的关键词向量进行数据库字段名匹配,得到所有关键词向量对应的数据库字段名;基于查询特征以及所有关键词向量对应的数据库字段名构建结构化Prompt,在大语言模型中根据构建的Prompt生成数据库初步查询语句;对数据库初步查询语句进行修复后得到数据库查询语句,并通过数据库查询语句在数据库中查询对应数据后返回至用户。
技术关键词
数据库查询语句 关键词 查询场景 查询特征 特征提取模型 生成数据库 语义向量 卷积模型 依存句法分析 字符 匹配模块 输入解码器 字段 处理器 序列
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