摘要
本发明提供了一种水稻机插秧作业进度统计方法及系统,通过获取插秧机终端设备的作业数据,并对作业数据进行清洗;根据清洗后的作业轨迹,计算出不规则土地边界的面积,并将地块边界输出为矢量数据;根据拓扑分析,将矢量数据与对应的属性信息关联,形成结构化空间数据库;根据结构化空间数据库中的矢量数据,获取农田各部分的影像和近红外波段数据,并进行叠加,随后将农田各部分的叠加结果进行融合和拼接,得到目标农田地图;根据深度学习算法,对目标农田地图进行水稻检测识别,确定当前种植区域;根据历史水稻种植区域、当前种植区域以及时间段,统计插秧进度,并进行可视化,实现了对水稻插秧作业进度的实时统计。
技术关键词
进度统计方法
水稻机插秧
作业轨迹
农田
深度学习算法
行政区划信息
数据
影像
地图
插秧机
终端设备
水稻插秧作业
时间段
统计系统
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处理器
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